今日，阿里巴巴正式推出面向企业的 Agent 产品「千问办公」（QwenWork），并同步开启公测通道。
该产品整合了 QoderWork、MuleRun 以及悟空三款工具的功能，将本地电脑操作、云端长任务处理及企业协作入口合而为一，用户可直接访问官网 qwenwork.cn 下载体验。
伴随千问办公一同亮相的，是阿里新一代旗舰模型 Qwen3.8-Max。本次实测全程基于该模型展开。
其总参数量高达 2.4 万亿，单次推理激活参数为 950 亿，支持 100 万 Tokens 上下文窗口及视觉理解能力，编程优化与专业办公场景成为此次升级的核心重点。
我将一些繁琐、琐碎且需多步连续操作的难题一股脑抛给它，并在过程中不断加码，甚至让其协助策划一场发布会，以此检验千问办公能否扛住这轮极限“拷打”。
**既能读文件、跑命令，也偶有翻车时刻**
千问办公的界面布局并不陌生。左侧区域展示任务记录，并提供「专家套件」「技能」「连接器」「定时任务」及「IM 频道」等功能模块；其中「IM 频道」除支持钉钉外，还可接入飞书、微信等主流通讯应用；中间部分留给对话交互与工作台；右侧则用于展开任务步骤及产出物预览。初次使用，能隐约看到 Codex、Claude Cowork 等同类 Agent 工具的影子。
选定文件夹后，千问办公即可读取资料、创建文件并执行命令。设定目标后，它会先拆解步骤，再按需调用代码解释器、浏览器或文档处理工具。任务运行期间，右侧清单会逐项标记完成状态，生成的 HTML、图片及报告会自动存入工作目录。
恰逢我的 Mac 存储空间告急，在存储资源日益紧张的当下，省一点是一点。于是第一个任务便是让它分析空间占用情况。
指令如下：“感觉现在系统剩余的空间越来越少了，帮我分析一下空间占用分布情况，用直观、美观的 HTML 呈现给我。”
它从系统盘一路扫描至用户目录及 ~/Library，最终交付一份可视化 HTML 报告。报告开篇即给出结论：1 TB 硬盘已使用 762 GiB，剩余 133 GiB；用户目录占用 587 GiB，其中 Samsung Smart Switch 备份、照片图库和微信数据占据前三位。
向下浏览，Containers、Caches 和 Application Support 等类别被进一步细分。哪些缓存可清理、哪些应用数据需谨慎处理、哪些属个人文件需自行保留，它通过三种不同标签进行了区分标识。
随后，我又指派了两个小任务：一个侧重页面呈现，一个侧重交互体验。
首先，制作一个虚构电商平台的数据看板，涵盖销售额、订单量、访客数、客单价、近 30 日销售趋势、品类销售占比、用户来源分布及商品销售榜 TOP 5。
千问办公交付了一张包含上述关键指标的 HTML 页面，信息层级清晰，图表选择得当，整体表现超出及格线。
看完枯燥数据，不妨让它搓个小游戏放松一下。
需求是：“做一个飞行躲避小游戏。玩家操控一架飞机在屏幕中飞行，需要躲避迎面而来的障碍物。游戏要有开始界面、计分系统和结束画面。”
千问办公实现了开始界面、计分逻辑及结束画面。飞机跟随鼠标移动，可收集金币，擦碰障碍物还有额外加分。不过贴图细节略显粗糙，经不起细看。
**从苹果财报拆解到举办“不存在”的发布会**
接着，我将苹果上周披露的季报交给千问办公，要求深度拆解。
指令为：“把这份苹果季报拆解、分析，制作成一份可视化、直观、图文并茂的 HTML。”
它先提取并核对报表数据，将营收、利润、产品及地区表现转化为清晰图表。页面顶部先给结论，图表下方补充解读视角，原始数据表置于底部，便于阅读与回查。
此处有个插曲：最后校验 HTML 时，它需执行一条含 rm -f 的命令。系统弹出红色「高危操作」提示，列出即将永久删除的文件、-f 参数的作用及后续步骤，等待用户选择允许或拒绝。
这种解释机制在当前市面上的 Agent 应用中并不多见，对新手而言十分必要：即便不懂命令行，也能看清它准备删哪个文件，以及操作是否可逆。
但在之前的磁盘扫描环节，同样的解释机制就没那么奏效。它准备执行 kill 45499，提示会强制终止进程 45499，未保存数据可能丢失。问题在于，它未说明该进程归属哪个 App，也未阐述为何必须终止。因此，这一功能在细节完善上仍有提升空间。
做完这些有据可依的任务，我想测试它的“想象力”与审美：
仅凭一个模糊的产品点子，它能帮我办一场完整的发布会吗？
于是我临时构思了一款产品。LUMA 是一款智能桌面灯，能读取日程，通过灯光变化提示专注、倒计时和休息，无屏幕、摄像头与麦克风。售价 699 元，主张“把时间调成光”。
指令如下：“请从零为虚构产品「LUMA」制作一套 10—12 页的中文新品发布会 PPT。受众为科技媒体、设计师和首批用户。已知信息：LUMA 是一盏能读取日历安排的桌面灯。它没有屏幕、摄像头和麦克风，通过灯光变化提示专注时间、会议倒计时和休息间隔。用户的日程在本地处理。请自行完成品牌主张、发布会叙事和视觉系统。内容需要覆盖产品亮相、交互方式、使用场景、硬件结构、隐私设计、颜色选择、价格和上市信息，但不要机械地按这份清单逐项排页。”
千问办公并未急于生成，而是先列出大纲，让我从内置模板中选择一种视觉风格。最终生成了 11 页 PPT，以雾白、石墨灰和苔藓绿为底色，辅以一条暖色光谱模拟灯光效果。从卖点、场景到隐私设计、配色、规格及售价，核心要素均已涵盖。
令我意外的是，它未将所有页面套用同一模板。有的页面仅置入一句话，有的用于展示产品，有的专门交代参数，节奏舒适。尽管 LUMA 及其配图均为临时编造，但这套 PPT 组合在一起却不显拼凑，甚至流露出独特的品牌气质。
完成后，它还询问是否需要检查页面渲染、前后表述一致性及演讲备注。勾选所有选项后，它逐页排查了文字溢出、图片异常及逻辑冲突。
一盏不存在的灯，竟被它塑造成一个完整品牌。
**这次体验中，千问办公还有一个挺有意思的新功能——「专家套件」**
这有点像为千问办公安装不同工种的技能包。套件广场已上线市场营销、产品设计、投研分析、合同管理等选项，每套都组合了岗位常用技能，部分还接入了外部数据源。
安装后，直接在对话中调用即可，无需每次编写长篇 Prompt。
我先安装了市场营销套件。内含 8 项技能和 1 个数据连接能力，覆盖营销文案、广告合规、竞品追踪、活动策划、社媒热点、SEO、效果分析及品牌调性审查。简言之，它预装了一套常见的营销工作流。
先从最容易验收的文案入手。我让它为 LUMA 生成跨平台宣传文案。
千问办公分别输出了小红书种草笔记、微信公众号长文和微博短帖，并配套标题备选、摘要、标签、CTA、A/B 测试方案及发布时间建议。
小红书文案更口语化，公众号负责讲述完整故事，微博则将信息压缩进短句；它还单独筛查了《广告法》中的极限词与绝对化表述，确实有了几分“专家”模样。
文案感觉不错，我便继续加码，索性让它做一整套宣传物料。
指令：“帮我给这个产品做一些宣传物料，包括包装、开箱体验、其他周边、礼盒等。”
它先问了三个问题：要概念方案还是可编辑文件，周边涵盖哪些品类，标准版与礼盒版如何区分。确认方向后，千问办公沿用 PPT 视觉系统，制作了雾白标准包装、石墨灰 First Light 礼盒、开箱内衬、光谱桌垫、色温杯垫、帆布袋、徽章及磁吸书签。
整体一致性与美观度颇佳，可见 Qwen 3.8 Max 的多模态能力较强。
文案与图片就绪后，直接将其排版为可发布的小红书多图内容，自然不在话下。
左右滑动图片
指令：“把这几张做成适合发小红书的排版图。”
它将横版效果图重组为 6 张竖图，封面、页码、双语栏目、标题层级及统一页脚一应俱全，完成度已达标，可直接发布。
至此，我临时构思的 LUMA 拥有了 PPT、三套平台文案、包装、礼盒、周边及 6 张小红书长图。每一次交付物环环相扣，宛如出自同一团队之手。
关于模型额度，千问办公新用户注册赠送 2000 积分，每日登录再送 600 积分。上述任务全部跑完后，我的免费版账户还剩 1645.53 分。
至少在公测阶段，日常任务的使用无需担心积分耗尽。
回顾这次体验，千问办公最令我意外的并非某张图或某份报告，而是任务的延展性。一个模糊的需求，可演变为看板、PPT 和宣传物料；前期产出的内容，后期还能复用。
千问办公并非孤立的产品整合案例。腾讯将 WorkBuddy 接入腾讯文档，字节跳动将飞书并入豆包业务体系，阿里则将 QoderWork、MuleRun 和悟空收拢，并计划接入钉钉。
据虎嗅昨日报道，阿里内部将 AI 办公定位为面向企业组织的生产力平台，千问办公与钉钉由同一事业部负责；短期内考核重点并非用户数或月活，而是产品易用性及能否真正跑通企业场景。
BAT（字节、阿里、腾讯）三大巨头又在新战场亮出刺刀。接下来的竞争，或许不仅取决于模型有多聪明，更在于谁能更顺畅地打通文档、消息、知识库及各类工具，让 Agent 真正融入用户的日常工作流。
回头看 LUMA 的文件夹，起初只有几句关于虚构台灯的设定，最后却装入了一整套发布会 PPT、平台文案、包装方案及小红书长图。一个原本未经深思的点子，就这样变得可翻阅、可查看，也可继续迭代。
所以下次再冒出类似念头，我大概还是会先给它建个文件夹。
*封面、部分插图由 AI 生成
