7月20日，为期4天的2026世界人工智能大会（WAIC）落下帷幕。大会汇聚了AI算力、具身智能及大模型应用等前沿技术，成为行业焦点。值得注意的是，以往不被看好的算力基础设施"超节点"，在此次盛会上大放异彩，受关注程度甚至超越消费电子产品。
活动期间，多个展台摆放着黑色机柜的神秘系统。这类设备造价高昂，动辄上亿元，运输难度极大，因此展出机会难得。许多展台前排满了观众，有人用手机拍摄，有人向讲解员询问参数，更有参观团在人群外耐心排队。
所谓"超节点"，简单来说，就是把多块AI芯片或加速卡通过高速互联技术，组合成一个更大的计算单元。这样它们就能像一台"超级计算机"一样协同工作。
当前，单块芯片的性能提升已面临瓶颈。厂商们若想继续提升整体算力，必须让芯片之间实现更紧密的协作。因此，今年的WAIC上，众多企业纷纷布局超节点领域。
华为Atlas 950是本届WAIC最受瞩目的算力展品之一。华为公布的信息显示，Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议和超节点架构，将1024张昇腾卡整合为一个计算单元，提供256TB全局统一内存编址空间。该系统主要面向万亿参数大模型训练和高并发推理场景。
在中科曙光展区，曙光8000"登峰"也吸引了众多目光。这并非单体超节点，而是一个十万卡级别的国产AI超集群，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理和工业仿真等多种任务。
这两套系统展现了国产算力发展的不同层次：从制造单个芯片，到连接上千张卡组成大计算机，再到构建可持续运行的算力集群。
除了华为，阿里、百度等头部企业也带来了自研超节点产品。阿里展出真武M890x磐久AL128超节点，百度则展示了天池512超节点。这些产品体现了中国AI基础设施建设的不同路径。
国产GPU厂商也在加速进入这一市场。例如，沐曦股份首发"曦景"S系列超节点产品，构建全栈国产算力产品体系；燧原科技发布了多款高性能超节点方案，能满足万卡级以上大规模集群组网需求。
可以说，到今年，超节点已成为国产算力行业的共识。一些研究机构甚至将2026年称为"国产超节点方案量产元年"。华泰证券预测，2028年国产超节点市场空间将达3414亿元，2026年至2028年复合年均增长率高达194%。
超节点备受追捧的另一个重要原因是，大模型正从"参数规模竞赛"转向"交付能力竞赛"。一方面，各模型参数持续扩大，动辄达到万亿级别，这要求算力集群具备更高的训练效率、通信能力和稳定性；另一方面，大模型加速产业应用，不再只是生成"看起来不错"的内容，而是要能直接产出可用、可交付的结果。
今年WAIC上，商汤发布了多模态基座模型SenseNova U1 Pro。商汤方面表示，新模型的核心目标是让模型围绕复杂目标，直接生成可用于实际场景的交付产品。
商汤科技首席科学家林达华在接受《财经天下》采访时表示："传统生图软件通常采用'平均分'式评价逻辑——一张图里有100个字，即便错1个字，也可能被视为99分。但对交付级设计模型而言，只要错一个字，或出现明显瑕疵，本质上就是不合格的。"
正因如此，交付级AI对底层算力的要求，已经超越了单纯追求"跑得快"。在大模型时代，更关键的是上百张、上千张卡能否高效协同、稳定运行。
未来，超节点不仅将是厂商展示技术实力的平台，也可能成为国产AI基础设施竞争的关键入口。在众多厂商中，谁能更好地整合芯片、互联、软件和应用，谁就可能在下一阶段获得更多主动权。
（文 | 豆蔻，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）
