7月16日，由金融界、北京丽泽金融商务区管理委员会、清华大学经济管理学院、泰康保险集团共同组织的丽泽全球保险科技大会在北京丽泽金融商务区拉开帷幕。原保监会党委副书记、副主席周延礼，全国社会保障基金理事会原副理事长王忠民，中国银行原行长李礼辉，国家金融监督管理总局北京监管局一级巡视员逯剑，中共北京市委金融办副主任闫小娜，中国保险行业协会会长赵宇龙，中共丰台区委常委、副区长唐朝辉，第十四届全国人大代表、北京大学光华管理学院院长田轩，清华大学经管学院党委副书记高峰，金融界集团董事长张斌等与会嘉宾发表讲话。
大会的重要环节“高端对话”中，全国社会保障基金理事会原副理事长王忠民、中国银行原行长李礼辉就“AI浪潮下保险业高质量发展的平衡之道”这一主题展开了交流。
王忠民跳出传统保险视角，从产业变革、落地模式、风控路径、数据价值、监管革新五个层面出发，指出AI原生服务是保险业实现技术创新和风险防控、短期投入和长期价值相平衡的关键，同时为不同规模规模的险企转型、数据资产开发、新型行业监管提供了完整的实践方案。
AI将从根本上重塑保险业态，两个主要赛道面临颠覆性变化
王忠民清晰界定了传统数字化改造与AI原生服务的不同：前者仅在既有业务框架中优化流程，而后者借助大模型重新定义风险、重塑产品与服务体系。
车险市场会伴随自动驾驶技术的成熟而彻底变革，以往以驾驶员为核心的保险标的将不再适用，承保主体转变为车企，原有的财险产品逻辑也失去意义；生命科学领域里AI能解析人类蛋白质结构、预测超长寿命，当人均预期寿命迈向120岁甚至更长，现在基于传统寿命测算的寿险、健康险精算体系将全部失效，行业必须创建适配长寿人群的全新保障产品。他警示，传统保险业务当前仍是主要收入和利润来源，但增长空间持续缩小，投资AI原生创新是行业长远发展的必然选择。
针对行业普遍存在的AI研发成本高、回报周期长、中小机构资金不足、大型企业受固有模式限制等难题，王忠民提出前沿部署和长期收益分成的创新实施方式。不同于互联网时代的软件定制，AI前沿部署团队会深入保险业务场景重构全流程，采用“基础服务费+新增盈利分成”的模式，极大降低险企的前期资金负担，同时签订长期迭代合同，持续更新优化模型，实现服务商与险企的长期利益绑定。
在转型道路上，大型险企受限于创新者困境，很难通过自有研发实现底层突破，可以通过收购成熟的AI应用来弥补不足；中小险企无需自行训练大模型，可以通过分润合作引入外部AI服务，依靠未来收益分摊成本。
在风险管理方面，过去行业依靠物理隔离设备保障数据安全，但这一做法会阻断AI数据流通和产业创新。王忠民结合两个行业案例，阐述了新的风控思路：Anthropic主动限制模型违规使用、保护用户信息，短期内放弃部分订单却赢得了全球市场，估值大幅上涨；苹果在国内的AI手机业务选用了阿里千问的本地化服务，严格执行数据不出境、不上境外公有云的要求，在这个兼顾合规与市场开拓的例子中体现了新思路。
由此可见，合规保护应当内嵌于AI模型底层模块，通过属地化部署提前化解隐私泄露、算法滥用的风险，而非依赖事后隔离手段限制行业进步。同时市场竞争能自发改善算法歧视问题，侵害用户权益的产品将被市场淘汰，配合完善的数据安全法规，可以构建多层次的风险约束体系。
保险业堆积了海量的客户健康、财产、行为数据，但长期存在权属不明确、数据孤岛、价值难以变现等问题。王忠民强调，个人在生产生活中产生的数据所有权应属于个人，这是数据资产开发的基础。依靠保险、资管体系，可以将合规的个人数据打包成资产包，确权后折算成对应科技企业股权，让普通个体长期分享AI产业的红利。保险业可以深入参与数据确权、托管、价值实现全过程。
