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字节跳动要踏入自动驾驶领域了吗？
据36氪的消息，字节跳动正在探索自动驾驶项目。这个项目由Seed团队下属的周畅领导的世界模型团队负责，采用了当前行业最主流的技术路线。
字节跳动对此回应称：“我们在AI大模型的前沿探索领域，包括物理AI方面，有过很多早期研究和尝试，但目前并没有计划开展智能驾驶业务。”
客观来看，无论是汽车行业还是人工智能领域，普遍认为自动驾驶是世界模型最先实现商业化的场景。字节跳动拥有人才储备、模型技术以及强大的算力支撑，因此如果他们真的决定进入自动驾驶，也符合逻辑。
不过有趣的是，字节跳动宣布探索自动驾驶后，“张一鸣要造车”的讨论再次升温。
十年前，造车还只是个遥不可及的梦想。造车业务需要投入的重资产、复杂的产业链条，即使投入几百亿也可能收效甚微。但如今，造车已经变得模块化，从电池到底盘，市面上几乎所有的零部件都能找到供应商。真正稀缺且利润丰厚的，变成了车内的智能座舱和自动驾驶系统。
这就表明，从自动驾驶到整车生产，仅差一层窗户纸。
只要张一鸣下定决心，字节跳动随时都能生产整车，但张一鸣会打破这一层窗户纸吗？
现阶段，造车已经无利可图。乘联会数据显示，2026年1月至5月，国内汽车行业的销售利润率仅为3.4%，远低于制造业平均水平。超过90%的新能源整车企业处于亏损状态，10至20万元价格带的主流车型，单车毛利率普遍低于5%。部分车型销售一辆亏一辆。
利润都流向了哪里？主要是被两个方面消耗。
其一是上游成本刚性上涨。碳酸锂价格同比增长超过130%，车规级芯片价格暴涨300%。单车成本直接增加了3000至5000元。其二是硬件本身价值下降。
过去造车是重资产模式。要么像比亚迪那样全链条自研，要么像蔚来那样巨额投资建厂、建产线、建供应链体系。但2020年新能源乘用车渗透率突破50%后，庞大的市场需求催生了众多成熟的汽车零部件供应商。
再加上大众的MEB、比亚迪e平台、吉利SEA等平台的出现，想造车可以直接在这些标准平台上进行改装。
这使得整车制造失去了核心壁垒。你能买到的，别人也能买到；你能造的，别人也能造。硬件层面的差距迅速缩小，竞争只能向软件方向集中。
智能座舱和自动驾驶系统，正是整车中利润最丰厚，同时也是最难标准化的部分。毕马威的《Software Defined Vehicles》报告显示，汽车中硬件利润占比从2020年的79%降至2025年的69%，软件利润占比则从6%大幅提升至17%，预计2030年将达到25%。
不仅如此，预计到2030年，软件在整车价值中的占比将从目前的10%左右上升至30%-40%。高端智能电动车的软件价值占比甚至可能高达50%。
因此，字节跳动现在才进入自动驾驶领域，似乎已经有些“晚”了。
但正如之前提到的，字节跳动有人才、算力以及模型技术，所以他们即便后发，也有可能实现领先。
世界模型才是关键所在。
传统路测几乎无法覆盖所有真实场景，而传统仿真又无法真实模拟。但世界模型不同，它能够学习物理世界的底层规律，如重力、惯性、碰撞、遮挡、运动轨迹演化。这意味着遇到从未见过的场景，也能基于物理规律做出合理判断。
例如前车掉落一个苹果，世界模型可以预判它的滚落轨迹和扩散范围，并提前减速绕行。特斯拉的Neural World Simulator能够让AI在一天内积累相当于人类500年的驾驶经验。还有Waymo与DeepMind合作开发的Waymo World Model，可以生成逼真的极端交通场景。
除了自动驾驶，张一鸣还掌控着懂车帝。2024年，懂车帝
